Un miliardar celebru, despre cursa către Inteligența Generală Artificială. Când va depăși omenirea: Cred că în următorii ani

Inteligența artificială (AI) a făcut progrese remarcabile în ultimele decenii, însă atingerea unui nivel comparabil cu cel uman în orice sarcină rămâne încă un obiectiv îndepărtat. Cu toate acestea, CEO-ul Google DeepMind, Demis Hassabis, este convins că inteligența generală artificială (AGI) – adică AI capabilă să reproducă toate abilitățile cognitive ale unui om – ar putea deveni realitate în următorii cinci până la zece ani.

Previziuni diferite despre cum va fi atinsă Inteligența Generală Artificială

Vorbind la o conferință organizată la sediul DeepMind din Londra, Hassabis a explicat că, deși sistemele actuale sunt impresionante în anumite domenii, există încă multe limitări. El consideră că, pe măsură ce tehnologia avansează, vom începe să vedem forme incipiente ale AGI în acest deceniu.

Totuși, CEO-ul DeepMind recunoaște că această tranziție nu va fi ușoară, deoarece mai sunt multe obstacole tehnologice de depășit.

22:34, 10.03.2025 • ECONOMIE

WSJ: AI Boom ar putea deveni o nouă bulă Dot-com

07:33, 10.03.2025 • Internațional

Călcâiul lui Musk: Cum datele guvernamentale ajung să antreneze AI-ul său

”Sistemele actuale sunt foarte impresionante în anumite domenii, dar mai sunt multe lucruri pe care nu le pot face încă. Cred că în următorii cinci până la zece ani, multe dintre aceste capabilităţi vor începe să iasă la iveală şi ne vom îndrepta spre ceea ce numim inteligenţă generală artificială”, a explicat Hassabis.

Nu toți liderii din industrie împărtășesc însă aceeași viziune. Dario Amodei, CEO-ul companiei de AI Anthropic, estimează că un sistem mai inteligent decât majoritatea oamenilor în aproape orice sarcină ar putea apărea în doar doi-trei ani.

Pe de altă parte, Jeetu Patel, director de produs la Cisco, este și mai optimist, sugerând că AGI ar putea deveni realitate încă din 2025. O opinie similară a exprimat și Elon Musk, care prevede apariția AGI până în 2026.

În contrast, Robin Li, CEO-ul gigantului tech chinez Baidu, consideră că dezvoltarea unei inteligențe generale artificiale este de fapt mult mai îndepărtată, depășind un deceniu. Această variație în estimările specialiștilor arată cât de incert este drumul către AGI și cât de multe provocări tehnologice trebuie încă soluționate.

Ce lipsește pentru a atinge inteligența generală artificială?

Conform lui Hassabis, principala provocare în dezvoltarea AGI este capacitatea sistemelor AI de a înțelege și de a opera eficient în lumea reală. În prezent, AI a demonstrat performanțe extraordinare în domeniul jocurilor strategice – de exemplu, algoritmul DeepMind AlphaGo a reușit să învingă cei mai buni jucători de Go din lume. Totuși, aplicarea aceleiași tehnologii în contexte reale, unde variabilele sunt mai complexe și mai imprevizibile, se dovedește mult mai dificilă.

O direcție de cercetare promițătoare este dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială multi-agent, unde mai mulți agenți AI colaborează și comunică între ei. DeepMind a testat deja această metodă în jocul de strategie Starcraft, unde algoritmii AI au învățat să concureze și să coopereze într-un mediu dinamic.

Thomas Kurian, CEO-ul Google Cloud, subliniază că unul dintre elementele esențiale pentru dezvoltarea AGI este capacitatea agenților AI de a comunica între ei, de a răspunde la întrebări și de a-și explica strategiile. Aceasta ar putea reprezenta un pas crucial către inteligența artificială cu adevărat autonomă.

”Dezvoltarea unor sisteme capabile să rezolve probleme şi să îndeplinească sarcini autonom este deja posibilă în lumea jocurilor – cum ar fi strategia complexă din Go – dar aplicarea acestei tehnologii în viaţa reală este mult mai dificilă”, a explicat CEO-ul DeepMind.

Una dintre direcţiile de cercetare promiţătoare este ”AI multi-agent”, un sistem în care mai multe inteligenţe artificiale comunică şi colaborează între ele. DeepMind a testat deja acest concept în jocul de strategie Starcraft, unde agenţii AI concurează şi colaborează într-un mediu complex.

”Unul dintre aspectele esenţiale este comunicarea între agenţi – să poată răspunde la întrebări, să îşi explice abilităţile şi instrumentele folosite. Acestea sunt elementele-cheie pentru dezvoltarea AGI”, a explicat Thomas Kurian, CEO-ul Google Cloud.

Ce urmează după AGI? Superinteligența Artificială (ASI)

Dacă AGI va reuși să egaleze sau să depășească oamenii în toate sarcinile, următorul pas va fi superinteligența artificială (ASI), un sistem capabil să depășească cu mult inteligența umană. Spre deosebire de AGI, care imită gândirea umană, ASI ar putea crea noi forme de raționament și înțelegere la un nivel inaccesibil oamenilor.

Deocamdată, însă, nimeni nu poate prezice cu exactitate când va fi atinsă această etapă. Deși tehnologia AI evoluează rapid, rămân multe întrebări deschise legate de siguranța și etica dezvoltării unor astfel de sisteme.